Toujours très pédagogique

A tester pour un métier et une qualité, par exemple on obtient des documentalistes assertif à 3 bras avec des yeux en plus...

Ce guide vise à soutenir les personnes étudiantes et l'ensemble de la communauté universitaire dans l'utilisation éthique des IA, génératives ou non, en contexte universitaire.

Ce rapport ne se contente pas de faire un simple constat et formule également des recommandations. Il livre tout d’abord une analyse détaillée des impacts des technologies numériques sur notre relation à l’information et à la connaissance, expliquant notamment en quoi l’IA générative constitue, par nature, une source potentielle de mésinformation. Le rapport mentionne ensuite des lignes d’action dans plusieurs domaines où des initiatives sont déjà en cours ou à engager, l’éducation, la recherche, les médias, la sécurité, avec six propositions spécifiques et originales. C’est l’ensemble de cette analyse et des actions préconisées par l’Académie des technologies qui sont explorées durant cet entretien avec Nicolas Curien.

A travers une étude exploratoire, cette recherche propose d’approfondir la perception des étudiants et des enseignants de l’usage et du rôle de l’IAG dans la rédaction du mémoire de fin d’études et étudie comment cette perception modifie les relations entre étudiants et enseignants en s’appuyant sur le concept d’objet-frontière pour mieux comprendre ces interactions. Des entretiens auprès d’étudiants diplômés de master en 2023 et d’enseignants ayant tutoré des étudiants cette même année sont en cours de réalisation. Les premiers retours sur ce travail soulignent que le mémoire est issu d’un processus interactif entre l’étudiant, le tuteur universitaire et souvent l’IAG, ce qui provoque aujourd’hui des questionnements et tensions chez ces acteurs.

La question se pose alors de l’évaluation et de la manière d’identifier et de gérer les cas de suspicion de fraude par les IAG. Afin de vous accompagner, nous vous proposons une note d’information abordant trois phases :

    prévenir : la première chose qu’il est possible de faire pour limiter la fraude est de prévenir les étudiantes et étudiants, les sensibiliser ;
    se former : le CEMU vous accompagne dans la découverte et l’appropriation des usages de l’outil en contexte d’enseignement à travers une formation et un accompagnement ;
    réagir : comme dans toutes les situations de suspicion de fraude, une démarche est à mettre en place, du repérage à la sanction. Si la fraude est avérée, elle est sanctionnée en conseil de discipline de l’établissement.

Ezygraph (https://www.ezygraph.com) génère des infographies à partir d’une URL, un article ou une instruction.

 Un ensemble de dix notions structure alphabétiquement le document. Essentielles dans la compréhension des « automates computationnels », elles permettent d'agréger au sein de chaque entrée des ressources variées (scénario, audio, vidéo, ouvrage, illustration) visant à offrir par cette approche granulaire un matériau pédagogique potentiellement exploitable au sein de séquences de formation aux médias synthétiques.

A télécharger, explications sur les grands types d'IA génératives pour la formation

Face aux enjeux liés à l’essor de l’IA, l’Université de Montpellier a défini 7 principes pour l’usage de l’intelligence artificielle dans la formation.