réflexion sur l'impact de l'IA sur la science

 “la véritable menace que représente l’IA pour l’éducation n’est pas qu’elle encourage la triche, mais qu’elle décourage l’apprentissage”. Pour Carr, lorsque les gens utilisent une machine pour réaliser une tâche, soit leurs compétences augmentent, soit elles s’atrophient, soit elles ne se développent jamais. C’est la piste qu’il avait d’ailleurs explorée dans Remplacer l’humain (L’échappée, 2017, traduction de The Glass Cage) en montrant comment les logiciels transforment concrètement les métiers, des architectes aux pilotes d’avions). “Si un travailleur maîtrise déjà l’activité à automatiser, la machine peut l’aider à développer ses compétences” et relever des défis plus complexes. Dans les mains d’un mathématicien, une calculatrice devient un “amplificateur d’intelligence”. À l’inverse, si le maintien d’une compétence exige une pratique fréquente, combinant dextérité manuelle et mentale, alors l’automatisation peut menacer le talent même de l’expert. C’est le cas des pilotes d’avion confrontés aux systèmes de pilotage automatique qui connaissent un “affaissement des compétences” face aux situations difficiles. Mais l’automatisation est plus pernicieuse encore lorsqu’une machine prend les commandes d’une tâche avant que la personne qui l’utilise n’ait acquis l’expérience de la tâche en question.

Le projet Transiscope : alternatives et luttes, cartographier pour coopérer

Une analyse historique et critique des mécanismes de coopération de ce projet.
Un livre gratuit à lire absolument sur la coopération.

extrait de la préface : "...Parmi ces essentiels, ma lecture très subjective retient la repolitisation de la technique, la maturité coopérative et le
prendre soin..."

Dans un second sens, plus exigeant (ce que nous nommons la thèse forte), la thèse examine l’hypothèse selon laquelle l’exercice répété et situé du jugement écologique, lorsqu’il est pensé dans une perspective de vertus épistémiques et morales, peut contribuer à une transformation plus profonde du rapport du sujet au monde. Cette hypothèse s’inscrit dans une
lecture élargie du pragmatisme de Dewey, pour lequel l’éducation ne vise pas seulement l’acquisition de compétences cognitives, mais la formation de modes de perception, d’attention et de participation à un monde commun...

voir celui sur la ludopédagogie

« La véritable rupture, c’est l’apparition d’une puissance capable d’agir sans être un sujet de droit. (…) Le fait décisif n’est pas qu’une machine aurait développé une intention malveillante. C’est qu’elle peut produire un comportement que le droit qualifierait d’ »illicite » sans nourrir la moindre intention. »

Dans cet article, nous nous proposons d’observer comment l’IA peut précisément aider à renouveler et enrichir le dialogue élève-enseignant autour de la copie, au travers de l’application Logbook. L’expérimentation a été menée en Lettres avec une classe de 1ère Générale en 2025-2026.

Le dispositif utilise la plateforme pédagogique Didakbot3 : « un outil gratuit, libre et respectueux de la protection des données », « que l’on peut paramétrer très facilement, en langage naturel et assez finement ».

Voici quelques instructions de l’enseignant à l’IA : « Tu es un assistant pédagogique d’aide à la rédaction pour des élèves de collège, niveau 3e. Ton rôle est d’aider l’élève à écrire lui-même son texte, sans jamais écrire la rédaction à sa place. Tu dois : poser des questions pour guider la réflexion (personnages, intrigue, univers dystopique, rôle de l’intelligence artificielle) ; proposer des mots-clés, idées ou pistes d’écriture pour débloquer l’élève ; aider à structurer le récit (situation initiale, élément perturbateur, péripéties, chute) ; suggérer des améliorations orthographiques, grammaticales et stylistiques uniquement à partir du texte fourni par l’élève ; vérifier que la production respecte bien le sujet … ».

Les élèves doivent produire en 5 heures une nouvelle d’au moins 1500 mots.

La Boîte Noire de l'IA est un jeu pédagogique qui accompagne le grand public pour comprendre le fonctionnement d'une IA générative de texte, débattre des conséquences sociétales, environnementales et éthiques des IA et faire des choix en conscience de nos usages de cette technologie.

La plupart des recherches sur le genre s’intéressent à la reproduction des rapports de domination. Dans une démarche complémentaire, les travaux de Laurence Bachmann, inscrits dans une sociologie dispositionnelle de la transformation, portent sur la manière dont certaines personnes cherchent à modifier leurs façons de croire, de penser, de sentir ou d’agir afin de s’éloigner d’injonctions de genre.

Qu’est-ce qui incite des individus à entreprendre un tel travail sur soi ? Quelles personnes, quelles instances ou quels outils soutiennent cette transformation ? Et quelles en sont les limites ?

Cette Rencontre revient d’abord sur sa démarche originale, avant d’aborder ses recherches sur le « devenir féministe » des femmes, les trajectoires de déconstruction d’hommes et les outils d’introspection. Elle se conclut par une discussion sur la réception et la portée de ces analyses comme ressources, à la fois individuelles et institutionnelles, pour passer des rapports de domination à de la coopération.