"Rodolphe Gélin aborde dans une première partie les figures principales de cette histoire : George Boole et l’algèbre binaire, Claude Shannon et sa théorie probabiliste de l'information, Alan Turing ainsi que John McCarthy créateur de l’expression « intelligence artificielle » en 1956. Après avoir évoqué Deep Blue et Alpha Go l’auteur explique les différentes approches de la recherche :

les systèmes experts, les réseaux de neurones, l’intelligence artificielle connexionniste et l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement, les réseaux de neurones convolutifs et le traitement de l’image, les réseaux de neurones récursifs et les séries temporelles, les réseaux antagonistes génératifs (GAN). L’IA se nourrit, indique Rodolphe Gélin, de données annotées par des humains selon différents degrés, supervisées ou semi-supervisées.

L’auteur passe ensuite en revue plusieurs domaines et objets qui s’appuient sur les technologies d’intelligence artificielle comme les assistants vocaux, les moteurs de recherche, la voiture autonome, les prévisions météorologiques, voire la justice. En matière de recherche d’information, Dominique Moulon et Rodolphe Gélin soulignent dans leurs échanges la richesse du langage naturel et leur prise en compte par les outils de recherche actuels, notamment Google, ce qui implique potentiellement un ajustement des pratiques documentaires prescrites. L’analyse intègre en fin de cours un développement sur les aspects négatifs et positifs de l’IA, la régulation des systèmes, les avantages et les inconvénients du rôle des algorithmes dans les réseaux sociaux ainsi que l’importance des technologies créatives."