voir la diapo 40 sur les compétences à évaluer

Ce mémoire explore comment mettre en place une veille scientifique efficace, en prenant comme cas d’étude la revue Études de communication. Cette revue, fondée en 1982, est un acteur majeur dans le domaine des sciences de l’information et de la communication (SIC). Le mémoire souligne l’importance de la veille scientifique pour anticiper les tendances et orienter la politique éditoriale de la revue.

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Cet ouvrage se distingue par l’application de l’approche par les capabilités, concept fondamental dans les sciences sociales, à la conception de dispositifs éducatifs, particulièrement développé dans les territoires anglo-saxons. En tant que tel, il ouvre une réflexion sur la manière dont les technologies éducatives peuvent être utilisées non seulement pour transmettre des connaissances, mais aussi pour renforcer la liberté et l’autonomie des apprenants. Cet angle d’analyse permet de recentrer le débat sur les finalités de l’éducation, au-delà des simples performances académiques, en soulignant l’importance du développement personnel et de l’émancipation sociale. L’ouvrage répond à certaines attentes dans le domaine éducatif : celles de repenser les pratiques pédagogiques pour les aligner sur les valeurs d’équité, d’inclusion, et de justice sociale.

Dans ce numéro, on explore les croisements entre numérique, écologie et féminisme.

On peut y avoir des conversations en privé, des groupes de discussion et des espaces contenant plusieurs “rooms” ou salons de discussion. L’interface s’approche de celles de Discord et Slack.

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Pendant trois jours, des experts de l'IA, des dirigeants d’établissements et des spécialistes du numérique ont partagé leurs connaissances à travers 17 webconférences. Les sessions ont couvert des sujets comme la stratégie nationale, l'acculturation à l'IA, la transformation numérique, la protection des données personnelles, et plusieurs cas d'usage.

Les discussions ont également porté sur les chatbots, la cybersécurité, les retours d’expérience, l'IA en gestion de projet, l'éthique, le diagnostic des pratiques, et l'accompagnement. Un référentiel d'IA responsable a été présenté pour guider les pratiques.

Les replays des webconférences sont désormais disponibles pour permettre, à ceux qui n'ont pas pu y assister, de suivre les échanges ou de revoir les présentations à leur rythme.

Sur la base de ces résultats très éloquents, les chercheurs avancent que les « LLM actuels ne sont pas capables d’un véritable raisonnement logique ». Ils tâchent en fait de masquer cette lacune en « essayant de répliquer les étapes de raisonnement relatives à d’autres problèmes présents dans leurs données d’entraînement ». En d’autres termes, ils se comportent un peu comme un jeune élève qui aurait appris son livre d’exercices par cœur ; ils peuvent obtenir une excellente note tant qu’ils restent en terrain connu, mais l’illusion s’écroule immédiatement dès qu’on les sort de leur zone de confort, puisqu’ils n’ont finalement rien compris à la logique sous-jacente.

Ce document, publié en septembre 2024 par l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (Obvia), abrité par l’Université de Laval et regroupant 19 établissements postsecondaires québécois, recense les initiatives récentes visant à éduquer la population contre la désinformation propulsée par l’utilisation non éthique de l’IA dans le monde.

Le problème du boom de l’IA en service, « c’est qu’on ne sait pas si ces logiciels seront utiles, si nous avons vraiment besoin que nos e-mails soient résumés ou si les utilisateurs veulent vraiment un chatbot pour répondre à leurs questions ». Pour Zitron, l’IA générative pour l’instant ne se vend pas et elle coûte plus d’argent qu’elle ne rapporte lorsqu’elle se vend. « Dans tous les cas, le problème le plus évident de tous est qu’il ne semble pas y avoir beaucoup de croissance des revenus attribuables à ces outils, ce qui signifie qu’ils doivent soit devenir moins chers (ce qui rendrait leurs coûts intenables), soit meilleurs, ce qui obligerait ces entreprises à trouver un moyen de les rendre plus utiles, ce qu’aucune d’entre elles ne semble être en mesure de faire, et qui est probablement impossible ».

nous pourrions espérer une plus grande maturité collective dans l’appréhension commune des enjeux liés à l’IA. Celle-ci est loin d’être acquise. Dans la cacophonie médiatique comme dans le fond des sujets, l’appréhension et la hiérarchisation des risques de l’intelligence artificielle vise souvent à côté, et les réponses aux antédiluviennes questions sur les dégâts du progrès sont toujours attendues.

Nous souhaitons avec ce texte, réarmer le débat sur l’IA en portant l’attention – un peu arbitrairement peut-être –  sur cinq angles morts qui le polluent actuellement.

Aujourd’hui s’est développé un capitalisme de surveillance, une concentration massive des entreprises de la tech, une pression psychologique sur les usagers et une forme d’individualisme autoritaire. Cette situation est le produit des points aveugles portés par les pionniers de l’Internet. Mais d’autres projets utopiques ont choisi le véhicule numérique pour penser un futur démocratique, ouvert, créatif. S’ils ne tiennent plus le haut du pavé, ils n’ont pas disparu pour autant. Partons à la recherche des résidus d’utopie dans l’univers numérique.

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