14884 shaares
De quelles « données clés » et « idées claires » a-t-on besoin pour « nourrir le travail de conception » de séances d’EVARS (éducation à la vie affective, relationnelle et à la sexualité), et mieux en appréhender les enjeux ? Dans Regards croisés sur l’EVARS, cinq spécialistes reconnues, Yaëlle Amsellem Mainguy, sociologue, Lisa Carayon, juriste, Ghada Hatem, gynécologue-obstétricienne, Sylvie Steinberg, historienne et Jennifer Tamas, professeure de littérature, répondent à cette question et éclairent de leur expertise un des domaines qui traversent cette « éducation à ».
et le mot nature, vivant...
Le colloque croisera le regard de chercheurs et d’acteurs de la société civile et explorera plusieurs dimensions de cette bascule : le rapport au vivant, les nouvelles formes de coopération, la place du sensible et du soin, le rapport aux territoires, ainsi que les modèles économiques émergents fondés sur la robustesse, la relocalisation et la soutenabilité.
Pour inventer l’école qui correspond aux besoins d’aujourd’hui,un projet de recherche du Centre d’expertise et de recherche pour la transformation de l’éducation se propose de documenter des initiatives allant dans le sens d’un autre modèle. Les résultats préliminaires en sont présentés ici.
El Nino
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livre
Elle repose sur les idée que l’école transmet énormément de connaissances mais très peu de compréhension du monde et que parallèlement, le point central de l’enseignement devrait être la condition humaine.
De septembre 2018 à avril 2019, les élèves de 3ème1 du collège Jean-Pierre Timbaud ont travaillé à la réalisation d'un journal sur le sexisme nommé CHéPA.
Voir les nombreuses ressources pour comprendre et utiliser lors de réunion par ex
Une étude soutient que les hallucinations dans les modèles de langage ne sont pas seulement des erreurs occasionnelles mais une caractéristique inévitable de ces systèmes. Les chercheurs démontrent dans l'étude que les hallucinations découlent de la structure mathématique et logique fondamentale des LLM. Il est donc impossible de les éliminer par des améliorations architecturales, des améliorations des ensembles de données ou des mécanismes de vérification des faits.
Leurs analyses s'appuient sur la théorie informatique et le premier théorème d'incomplétude de Gödel, qui fait référence à l'indécidabilité de problèmes tels que les problèmes de halte, de vide et d'acceptation. Les chercheurs affirment que chaque étape du processus LLM (de la compilation des données d'entraînement à la récupération des faits, à la classification des intentions et à la génération de textes) aura une probabilité non nulle de produire des hallucinations.
Dans l'étude, ils introduisent le concept d'"hallucinations structurelles" en tant que nature intrinsèque de ces systèmes. En d'autre terme, elles font partie intégrante de la structure mathématique et logique de tout modèle de langage à long terme. Toutes les hallucinations sont des hallucinations structurelles et ne peuvent jamais être éliminées des grands modèles de langage (LLM).
En examinant le processus de génération de sortie des LLM, quelle que soit la sophistication des modèles ou l'étendue des données d'apprentissage, chaque étape comporte une probabilité non nulle d'hallucination structurelle.
Leurs analyses s'appuient sur la théorie informatique et le premier théorème d'incomplétude de Gödel, qui fait référence à l'indécidabilité de problèmes tels que les problèmes de halte, de vide et d'acceptation. Les chercheurs affirment que chaque étape du processus LLM (de la compilation des données d'entraînement à la récupération des faits, à la classification des intentions et à la génération de textes) aura une probabilité non nulle de produire des hallucinations.
Dans l'étude, ils introduisent le concept d'"hallucinations structurelles" en tant que nature intrinsèque de ces systèmes. En d'autre terme, elles font partie intégrante de la structure mathématique et logique de tout modèle de langage à long terme. Toutes les hallucinations sont des hallucinations structurelles et ne peuvent jamais être éliminées des grands modèles de langage (LLM).
En examinant le processus de génération de sortie des LLM, quelle que soit la sophistication des modèles ou l'étendue des données d'apprentissage, chaque étape comporte une probabilité non nulle d'hallucination structurelle.
Scientific literature depends on the integrity of its references. Each reference implicitly asserts that a verifiable source exists and supports the claims being made. When references point to non-existent studies, readers, reviewers, and policy makers are unable to evaluate the evidence.
Fabricated references (references whose claimed titles correspond to no existing publication) can arise from paper mill activity, intentional misconduct, or uncritical use of artificial intelligence (AI) writing tools.1 Large language models (LLMs) generate plausible sounding but fictitious references, a well documented failure mode; previous studies estimate that 30–69% of LLM-generated references in biomedical contexts are fabricated.2,3 These references are often correctly formatted, attributed to real researchers, and bear plausible publication dates, making them difficult to detect by conventional peer review.4 To our knowledge, no systematic audit of reference integrity across the biomedical literature has been conducted until now.
Fabricated references (references whose claimed titles correspond to no existing publication) can arise from paper mill activity, intentional misconduct, or uncritical use of artificial intelligence (AI) writing tools.1 Large language models (LLMs) generate plausible sounding but fictitious references, a well documented failure mode; previous studies estimate that 30–69% of LLM-generated references in biomedical contexts are fabricated.2,3 These references are often correctly formatted, attributed to real researchers, and bear plausible publication dates, making them difficult to detect by conventional peer review.4 To our knowledge, no systematic audit of reference integrity across the biomedical literature has been conducted until now.
Pour mieux comprendre l'envers de la souveraineté dans l'électronique
Ils proposent de faire évoluer la pédagogie en postulant que les savoirs environnementaux relèvent d’une « science impliquée », ouverte, plurielle, attentive aux contextes et aux impacts de ses découvertes sur les milieux. Il s’agit de s’appuyer sur une approche pluridisciplinaire, combinant plus systématiquement savoirs techniques et sciences humaines. Au-delà des contenus, les modalités d’enseignement doivent selon eux évoluer pour s’appuyer plus fréquemment sur l’expérimentation par les étudiants en utilisant des jeux, en recourant à une pédagogie par projet, à des débats et controverses, pour les former à l’argumentation et à la résolution collective de problèmes. Cela suppose également, de la part des enseignants, une posture éthique et transparente sur leur propre positionnement face aux sujets traités et à leurs engagements personnels.