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Rapport de la délégation à la prospective du sénat

Cet outil rassemble les questions de réflexion du Guide d’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative. Une lecture complète du guide par le personnel enseignant est essentielle pour une utilisation responsable de l’IAG en contexte éducatif.

Car la culture (au sens anthropologique) se transforme progressivement, l’école se doit de repenser ses manières de faire surtout si elle veut permettre aux enseignant(e)s de garder leur autorité en légitimant leur posture d’une autre manière, prenant en compte désormais l’IA.

Après les écodélégués, bientôt des élèves responsables IA dans les classes ?

Axel Jean évoque la possibilité de s’appuyer sur l’expertise de certains élèves. « Les finlandais pratiquent la classe avec des élèves super agents. Ces élèves coaniment avec le professeur ».  A la fin de la conférence, la question des inégalités face à l’IA viendra d’un enseignant d’université dans le public… « Je remarque que les bons étudiants sont encore meilleurs avec l’IA et les moins bons élèves sont encore plus faibles. Que faire avec cet IA qui enferme les plus faibles ? ».

voir la diapo 40 sur les compétences à évaluer

Pendant trois jours, des experts de l'IA, des dirigeants d’établissements et des spécialistes du numérique ont partagé leurs connaissances à travers 17 webconférences. Les sessions ont couvert des sujets comme la stratégie nationale, l'acculturation à l'IA, la transformation numérique, la protection des données personnelles, et plusieurs cas d'usage.

Les discussions ont également porté sur les chatbots, la cybersécurité, les retours d’expérience, l'IA en gestion de projet, l'éthique, le diagnostic des pratiques, et l'accompagnement. Un référentiel d'IA responsable a été présenté pour guider les pratiques.

Les replays des webconférences sont désormais disponibles pour permettre, à ceux qui n'ont pas pu y assister, de suivre les échanges ou de revoir les présentations à leur rythme.

Sur la base de ces résultats très éloquents, les chercheurs avancent que les « LLM actuels ne sont pas capables d’un véritable raisonnement logique ». Ils tâchent en fait de masquer cette lacune en « essayant de répliquer les étapes de raisonnement relatives à d’autres problèmes présents dans leurs données d’entraînement ». En d’autres termes, ils se comportent un peu comme un jeune élève qui aurait appris son livre d’exercices par cœur ; ils peuvent obtenir une excellente note tant qu’ils restent en terrain connu, mais l’illusion s’écroule immédiatement dès qu’on les sort de leur zone de confort, puisqu’ils n’ont finalement rien compris à la logique sous-jacente.

Ce document, publié en septembre 2024 par l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (Obvia), abrité par l’Université de Laval et regroupant 19 établissements postsecondaires québécois, recense les initiatives récentes visant à éduquer la population contre la désinformation propulsée par l’utilisation non éthique de l’IA dans le monde.

Le problème du boom de l’IA en service, « c’est qu’on ne sait pas si ces logiciels seront utiles, si nous avons vraiment besoin que nos e-mails soient résumés ou si les utilisateurs veulent vraiment un chatbot pour répondre à leurs questions ». Pour Zitron, l’IA générative pour l’instant ne se vend pas et elle coûte plus d’argent qu’elle ne rapporte lorsqu’elle se vend. « Dans tous les cas, le problème le plus évident de tous est qu’il ne semble pas y avoir beaucoup de croissance des revenus attribuables à ces outils, ce qui signifie qu’ils doivent soit devenir moins chers (ce qui rendrait leurs coûts intenables), soit meilleurs, ce qui obligerait ces entreprises à trouver un moyen de les rendre plus utiles, ce qu’aucune d’entre elles ne semble être en mesure de faire, et qui est probablement impossible ».

nous pourrions espérer une plus grande maturité collective dans l’appréhension commune des enjeux liés à l’IA. Celle-ci est loin d’être acquise. Dans la cacophonie médiatique comme dans le fond des sujets, l’appréhension et la hiérarchisation des risques de l’intelligence artificielle vise souvent à côté, et les réponses aux antédiluviennes questions sur les dégâts du progrès sont toujours attendues.

Nous souhaitons avec ce texte, réarmer le débat sur l’IA en portant l’attention – un peu arbitrairement peut-être –  sur cinq angles morts qui le polluent actuellement.