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En parallèle, une troisième piste envisagée est de mettre à disposition des étudiants des GPT personnalisés*, notamment pour s’entraîner aux épreuves écrites de culture numérique et de culture générale (QCM), puis à l’épreuve orale de culture générale (entretien). Dans le cadre exceptionnel du financement de ce projet (AAP PédagoN’UM organisé par le CNUMF), une licence individuelle ChatGPT Plus  a été souscrite à visée d’expérimentation pour avoir accès aux dernières fonctionnalités, dont les agents conversationnels* et les RAG*, afin d’en tester le potentiel et de réfléchir à la conception de cet outil de simulation. En effet, il faut un certain temps pour apprendre à dialoguer, à affiner les consignes, à évaluer la qualité des réponses, à cerner les besoins.

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...Notamment, l’une des principales expressions de la curiosité épistémologique—le questionnement— est presque absente dans la plupart des établissements: les élèves sont souvent amenés à répondre aux questions des enseignants plutôt qu’à poser les leurs. Et lorsqu’ils posent des questions, elles sont généralement de bas niveau et, contrairement aux questions curieuses, ne cherchent pas de nouvelles informations majorantes aux connaissances antérieures. Cette thèse propose donc de développer des technologies éducatives qui visent à favoriser l’apprentissage dirigé par la CE, en entraînant les comportements de questionnement curieux et les compétences qui lui sont liées. Pour cela, nous proposons des interventions pour entraîner trois dimensions:1) Les compétences linguistiques de questionnement: On implémente un agent conversationnel pour aider les élèves à générer des questions curieuses lors de tâches de lecture-compréhension. L’agent fournit des indices spécifiques pour faciliter l’utilisation des mots interrogatifs composés et des constructions interrogatives. Différentes structures d’indices (phrase vs. série de mots-clés) et leurs modes de génération (manuellement vs. par GPT-3) sont étudiées. 2) Les compétences métacognitives (MC) liées à la CE: On crée des vidéos animées pour donner des connaissances déclaratives sur les compétences MC liées à la CE: l’autoréflexion, faire des hypothèses, formuler des questions et évaluer les nouvelles informations. On propose également des sessions pour pratiquer ces compétences lors de tâches de lecture-compréhension, en utilisant des indices donnés par des agents conversationnels conçus pour entraîner la MC procédurale. 3) Les perceptions sociales: On crée des vidéos animées pour expliquer la CE et sa mise en pratique pour corriger les idées négatives qu’ont les apprenants sur ce concept.

Une plateforme qui rend accessible l’IA pour les élèves et les étudiants

L’interface propose plusieurs outils innovants permettant d'entraîner et d'expérimenter des modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent travailler avec des images, des sons, des postures pour créer des modèles, tout en visualisant les zones d'interactions utilisées par le système pour prendre des décisions. Un module permet en outre d'explorer et de visualiser la structure et le fonctionnement des réseaux de neurones, facilitant ainsi une compréhension plus approfondie des processus internes.

Deux outils génératifs, images et textes, sont également mis à disposition des usagers, ce qui permet d’étudier la rédaction des instructions et la pertinence des réponses fournies. Vittascience est lauréate à deux reprises (2019, 2022) du dispositif Édu-up piloté par le ministère de l’Éducation nationale, qui soutient la production de ressources numériques innovantes et adaptées. Vittascience permet enfin, notamment au sein du GAR, des usages pédagogiques en conformité avec le RGPD.

Sur le site DRANE Lyon : Françoise Vaillant et Pascal Mériaux proposent une grille d’évaluation des usages des élèves d’une IA générative.

Présentation succincte du contenu de la ressource (facultatif) Dans le but d'encadrer l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de notre institution, cette charte présente des directives destinées à guider étudiants et enseignants dans l'exploitation pédagogique et responsable de l'IA. Elle vise à promouvoir une intégration de l'IA qui soit non seulement bénéfique pour l'apprentissage et la recherche, mais également en accord avec les principes éthiques et les valeurs académiques de notre université.

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Ce premier rapport aborde 4 sujets principaux :

    Fiabilité de l'information : Dans un monde dans lequel l'IA générative peut créer des contenus très réalistes, comment maintenir la confiance dans l'information? Le rapport explore les implications de la diffusion de "deepfakes" et "d'hallucinations génératives", ainsi que des solutions potentielles pour contrer ces problèmes.
    Propriété intellectuelle et données personnelles : Avec l'IA capable de générer du contenu, les questions de propriété intellectuelle deviennent complexes. Le livre examine les aspects juridiques, les défis et les pistes possibles pour respecter la propriété des artistes et encadrer la génération d'œuvre par IA. Il aborde aussi la notion de respect de la réglementation liée aux données personnelles lors du développement et de l’utilisation de l’IA générative.
    Biais algorithmiques : Les outils d'IA sont entraînés sur des données qui peuvent contenir des biais inhérents, ce qui peut conduire à des discriminations ou des stéréotypes dans leurs résultats. Le livre blanc souligne ces défis et propose des façons de les atténuer pour créer une IA plus équitable et représentative de la diversité de notre société.
    Impact environnemental : L'IA n'est pas seulement un défi éthique ou sociétal, mais également environnemental. L'entraînement des modèles d'IA est très énergivore et contribue à l'émission de gaz à effet de serre. Le rapport explore les impacts directs et indirects et les moyens de minimiser cet impact.

Si vous me lisez, vous savez que je suis très sceptique sur les IA génératives. Que ce soit sur leur utilité réelle au milieu de toutes les crises d’aujourd’hui et de demain. Ou sur leur rapport coût/bénéfice quand on mesure à quel point elles sont énergivores et peu éthiques dans leur fonctionnement (origine et entrainement des données notamment). Sur leur réalité économique, au-delà de la bulle qui est maintenant bien documentée. Enfin, sur la réalité de leurs capacités et limites techniques (leur faillibilité notamment, euphémisée par le doux nom d’hallucination), au-delà des fantasmes des plus technos-enthousiastes d’entre nous, là aussi de mieux en mieux documentés...

Proposition de grille d’évaluation

Infographie présentant dix repères sur le thème IA et éducation : définition, applications, éthique, littératie, IA générative, etc.

« Le principal cas d’usage des grands modèles de langue, c’est d’écrire des textes que personne n’a envie de lire. L’autre, c’est de résumer des textes que personne n’a envie de lire. Et il s’avère que ça non plus, ils ne savent pas le faire. »

L’IA comme aide à la reformulation
Jacques a profité d’une actualisation de son contenu de cours pour travailler le style et la forme de ses ressources écrites. « Le premier usage que j’ai eu de l’IA, c’est une aide à la reformulation et à la mise en forme de mon cours. J’avais par exemple des énumérations qui n’étaient pas très explicites dans mon contenu. J’ai demandé à ChatGPT de les développer et de les clarifier. J’avais aussi quelques lourdeurs ou imprécisions dans le style, là aussi ChatGPT m’a fait des propositions alternatives. Parfois, à l’inverse, je lui ai demandé de synthétiser certains paragraphes un peu trop détaillés. Avec la version 4 de ChatGPT, j’ai pu aussi lui demander de citer des sources, d’apporter des références à des auteurs ». Evidemment, ce travail était rendu possible car Jacques a une haute expertise du domaine : il est en mesure de repérer les éventuelles erreurs que pourrait proposer l’IA. « J’ai eu des réponses très rapides et presque toujours pertinentes, poursuit Jacques. Cela apporte un réel service, utile et rapide pour actualiser mes contenus »*.

Objets connectés, assistants personnels, robots conversationnels, voitures autonomes... L’intelligence artificielle sous toutes ces formes accompagne notre quotidien, preuve de notre constante progression scientifique et technologique. Mais comment s'articulent tous ces dispositifs avec nos individualités, nos désirs ou nos représentations du monde qui nous entoure ?
Pour répondre cette vaste question, nous avons fait appel à Dominique Cardon.