"L’usage de technologies numériques en agriculture génère une masse de données fortement hétérogènes, pouvant aller jusqu’à constituer un “big data” (Bellon-Maurel et al., 2018) qui se caractérise par sa complexité car il comprend l’observation d’objets et milieux complexes et de natures variées à des échelles spatiotemporelles très différentes (par exemple du gène au champ) avec des interactions fortes intra et interniveaux, et l’implication de nombreux acteurs."