« En regardant vers l'avenir, plusieurs pistes de recherche et développement se présentent comme essentielles pour faire progresser l'intégration de l'IA dans l'éducation :
    Intégration des programmes scolaires : les recherches futures devraient explorer des méthodes efficaces pour intégrer la culture de l'IA à différents niveaux et disciplines éducatifs.

    Développement éthique de l'IA : étudier la manière de développer et de mettre en œuvre des outils d'IA transparents, impartiaux et respectueux de la vie privée des étudiants est essentiel pour l'intégration éthique de l'IA dans l'éducation.

    L'IA dans l'élaboration des politiques : Comprendre comment l'IA peut aider à l'élaboration des politiques et à l'administration éducatives pourrait rationaliser les processus éducatifs et offrir des informations précieuses.

    Changements culturels dans l'éducation : La recherche sur la manière dont les établissements d'enseignement peuvent favoriser une culture d'utilisation critique et éthique de l'IA, favorisant l'apprentissage et l'adaptation continus, est cruciale.

    Études longitudinales : des études longitudinales sont nécessaires pour évaluer l'impact à long terme de l'intégration de l'IA sur les résultats d'apprentissage, l'efficacité des enseignants et le bien-être des élèves. Jusqu'à présent, cela n'a pas été possible en raison de la nouveauté de la technologie. »