extensions qui permettent de proposer des alternatives et catalogues de logiciels

Cet atelier a pour objectif de comprendre les processus, risques et bonnes pratiques liées à l'Intelligence Artificielle Générative (IAg), à partir d'une pédagogie ludique et collaborative directement inspirée de La Fresque du Climat et de la Fresque du Numérique. Le but est avant tout de sensibiliser et former les participantes et participants pour leur permettre de comprendre le fonctionnement, l'ampleur et la complexité des risques liés aux outils d'IA générative. À l'issue de cet atelier, chaque stagiaire sera en mesure de s'approprier et d'intégrer les bonnes pratiques autour de l'usage de ces outils.

À travers un exemple pratique, il s'agira d'explorer le potentiel des modalités "sans numériques" pour une formation à l'IST. Aussi ce stage se déroulera en deux temps:
- tout d'abord, un atelier collectif sur la notion d'intelligence artificielle : partant du constat que le raz-de-marée médiatique observé depuis 2022 engendre une adoption à marche forcée des IA génératives et une multiplication des mésusages, il paraît nécessaire d'inviter nos publics à reprendre la main sur ces technologies et ce qu'elles impliquent. Pour cela, nous réfléchirons aux manières de déconstruire avec nos usagers 4 grands mythes de l'IA:  
   - "L'IA a commencé avec chatgpt"  
    - "L'IA sert à générer du texte"
    - "L'IA raisonne comme un cerveau humain "
- "L'IA remplace google (qui remplace les bibliothécaires) pour trouver de l'information"
À partir de cet atelier pratiqué collectivement, nous interrogerons la pertinence de modèles de formation aux compétences informationnelles basés sur la mise à distance provisoire des outils numériques:
- en abordant des notions de sobriété numérique
- en pointant leur intérêt et leurs limites pédagogiques
Enfin nous essaierons de co-construire des pistes de formation (ou de séquences de formation) aux compétences informationnelles sans outils numériques.

Les trois ressources présentées (une cartographie d’outils IA pour l’inclusion, un site IA inclusif d’apprentissage en ligne et un guide sur « L’IA au service de la CUA – Conception Universelle des Apprentissages » ) se complètent dans leur utilisation pour accompagner les acteurs de la formation dans une démarche d’inclusion redéfinie par l’IA.

cet article met en lumière des profils d’usages différenciés et souligne un enseignement clé : former à l’IA ne conduit pas à l’intensification des pratiques, mais à un usage plus critique et réfléchi.

Le concept d’étayage est crucial. L’IA générative ne fonctionne que si vous construisez l’architecture intellectuelle qui l’encadre. Cela signifie en pratique :

    Savoir décomposer un problème complexe en sous-étapes.
    Identifier précisément où l’IAg peut intervenir (et où elle ne le peut pas).
    Vérifier systématiquement chaque sortie avec rigueur.
    Intégrer les résultats dans une structure cohérente que vous contrôlez.

Ces compétences ne s’improvisent pas. Elles s’acquièrent par l’apprentissage approfondi, l’erreur, la correction et la pratique répétée. Déléguer votre réflexion à une machine sans construire cet étayage revient à abandonner le développement de votre propre intelligence structurante.

avec prompts

pour les questions de sobriété

Bonne synthèse en ligne

Dès son installation, WhatsApp aspire le carnet de contacts de ton téléphone.

Tous les numéros.
Sans distinction.
Sans que les personnes concernées n’aient été informées, encore moins qu’elles aient donné leur consentement.

En utilisant WhatsApp, tu n’exposes donc pas seulement tes propres données.
Tu exposes aussi celles de personnes qui n’ont rien demandé.

Ensemble de ressources niveau collège ou lycée