"Cet article se propose de retravailler, discuter et analyser avec dix années de recul le célèbre conte philosophique et manifeste Petite Poucette de Michel Serres, en mettant au jour certaines de ses réceptions et ses connexions avec des débats contemporains vifs. Peut-on démocratiser le savoir par sa numérisation, si oui à quelles conditions, et si non, pourquoi ? Telle est la question qui se niche au cœur de cette démarche. Pour nous y confronter, nous commençons par relire cet essai en lien avec d’autres pans compréhensifs et normatifs choisis de l’œuvre de Serres (1), puis nous le confrontons à trois de ses critiques nous semblant les plus heuristiques (2). Nous mettons ensuite au travail l’articulation des dynamiques de démocratisation et de numérisation qui structure les thèses de Serres sur le Web et les institutions de savoir avec un troisième concept, celui d’individualisation (3). Nous esquissons enfin quelques conséquences pratiques qui nous paraissent pouvoir découler de ladite analyse en termes de politiques publiques à venir."

1. Universities will support students and staff to become AI-literate.
2. Staff should be equipped to support students to use generative AI tools effectively and
appropriately in their learning experience.
3. Universities will adapt teaching and assessment to incorporate the ethical use of generative
AI and support equal access.
4. Universities will ensure academic rigour and integrity is upheld.
5. Universities will work collaboratively to share best practice as the technology and its
application in education evolves.

"L’observatoire de l’infobésité et de la collaboration numérique (OICN, A. Vinson et M. Le Coz) cherche à étudier les impacts sociaux, organisationnels et environnementaux de la surcharge d’informations. Leur dernier référentiel (2023) présente les résultats d’une étude menée sur les usages du numérique auprès de 9000 personnes travaillant dans des organisations différentes. Arthur Vinson nous présente ces résultats et son analyse."

""Comment améliorer l'efficience de l'apprentissage en ligne  par l'évaluation?​"

"L’objectif principal du GTnum LINE #Scol_IA « L’IA pour de nouveaux modes d’interaction, de nouveaux modes d’évaluation et une hybridation des environnements d’apprentissage » est l’identification et le partage des pratiques et des usages créatifs du numérique pour une éducation adaptée aux enjeux des sociétés contemporaines liés à la diffusion des outils comportant des techniques d’IA. Plus précisément : quels sont les usages de l’IA dans le contexte éducatif ? Quelles sont les connaissances et compétences à développer dans le cadre d’une éducation à l’IA (dans un cadre d’éducation formelle, mais aussi tout au long de la vie) ?
Quels types de formations et de ressources éducatives pour développer ces compétences ?"

"Pistes de travail sur la conception d’instructions pour les IA génératives : principes de base, enjeux, exemples"

"Chacun sera tenté de lire ce rapport pour amener des arguments à ses choix. Cependant, reconnaissons à ce document de poser quelques bonnes questions qu’il faudra travailler rapidement. En France, l’opération Territoires Numériques Éducatifs devrait être interrogée à l’aune de ces questionnements. De même la stratégie du numérique éducatif présentée en janvier 2023 mériterait un examen approfondi en regard de ces critiques de l’UNESCO. On ne peut que craindre que la question de fond, la question culturelle, soit encore une fois mise de côté au profit des sujets dits « fondamentaux ». Comme s’il suffisait de savoir lire et compter pour comprendre le monde dans sa complexité."

"La prospective est encore très mal connue du grand public, et le plus souvent aussi des animateurices qui travaillent avec "les grands public". Animer des ateliers de prospective n'est pas évident. Les contextualiser selon les publics et rester dans les réalités du terrain (ce qui adviendra avec certitude) l'est encore moins. "

"Nos likes et autres réaction sur les réseaux sociaux en disent beaucoup sur nous, et ces informations peuvent être exploitées à des fins publicitaires ou pour des campagnes d’influence.

Cambridge Analytica est allée un cran plus loin en subtilisant les profils Facebook de millions d’Américains et en apprenant à associer leurs « likes » avec leurs préférences électorales, afin de mieux cibler des campagnes électorales américaines. De telles techniques ont également été utilisées lors du vote sur le Brexit, ce qui a confirmé leur efficacité.

Notons que c’est uniquement l’aspiration illégale des profils Facebook qui a été reprochée par la justice, ce qui doit continuer à nous rendre méfiants quant aux traces qu’on laisse sur Internet."

"Matilda est un projet d'élaboration d'un outil bibliographique/métrique pour la science ouverte qui vise à changer la situation des données de références/citations en tant que parent pauvre de la science ouverte, Il s'agit d'une part de redonner une place équitable aux contenus académiques exclus des outils propriétaires actuellement utilisées, WoS et Scopus, en adoptant un principe d'égal traitement de l'ensemble des textes scientifiques et de leurs métadonnées. D'autre part, nous voulons donner aux milieux académiques et aux chercheurs le plus grand contrôle possible sur la façon dont ils recherchent les informations textuelles et les métadonnées, car la conception fermée des outils actuels encapsule une vision objectivante des processus de recherche bibliographique plutôt que de s'appuyer sur des technologies co-construites par leurs utilisateurs.

Matilda s'inscrit dans un double héritage de conception et d'utilisation avec, d'une part, Google Scholar, qui a popularisé le libre accès au suivi des citations et aux métadonnées de contenus scientifiques, en dehors du circuit des bibliothèques et des sites d'éditeurs, ainsi que l'intervention des utilisateurs comme enrichisseurs. D'autre part, il hérite de la philosophie d'ISIDORE, et d'autres moteurs de recherche fondés sur le moissonnage OAI-PMH, avec recherche plein texte et indifférence au « prestige » des supports. L'objectif est donc de compléter/remplacer ces différentes utilisations, ainsi que celles des bases de données commerciales, qui sont utilisées de manière quasi-exclusive dans certaines disciplines. Matilda est donc un outil destiné aux chercheuses et chercheurs et non directement aux institutions de l'enseignement supérieur et de la recherche, aux bibliothèques et aux scientomètres."

A lire !
Cet ouvrage permet ainsi de relativiser l’idée selon laquelle l’adoption généralisée des
outils collaboratifs déboucherait mécaniquement sur des améliorations pour les salariés
en termes de gain de temps et d’autonomie. Ces outils sont surtout des révélateurs per-
mettant d’objectiver des situations de travail et de les mettre en débat pour s’ouvrir à
l’expérimentation de nouvelles pratiques.

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"L’alternumérisme radical vise à développer un numérique acceptable : soutenable socialement et écologiquement, émancipateur et non aliénant, choisi et non subi2.

L’alternumérisme radical intègre dans sa vision la nécessité de l’arrêt de la numérisation effrenée du monde, et la dénumérisation de certain⋅e⋅s technologies, outils, équipements et processus. Un « autre numérique », c’est parfois pas de numérique du tout."

"L’enseignement de l’impact de l’informatique sur l’environnement à Polytech Paris-Saclay précède la sortie du rapport et s’inscrit dans le cadre d’un module dédié à l’éco-conception. Ce module intègre une initiation à l’Analyse du Cycle de Vie (ACV), qui fait appel à des méthodes scientifiques permettant d’évaluer l’empreinte environnementale d’un produit de sa conception à sa fin de vie. Dans ce cadre, l’impact environnemental du numérique est enseigné depuis 2018, en prenant en compte différents aspects dont :

    la consommation d’énergie
    les matières premières utilisées
    la fabrication des composants
    la pollution autour des déchets produits"