voir la diapo 40 sur les compétences à évaluer

Pendant trois jours, des experts de l'IA, des dirigeants d’établissements et des spécialistes du numérique ont partagé leurs connaissances à travers 17 webconférences. Les sessions ont couvert des sujets comme la stratégie nationale, l'acculturation à l'IA, la transformation numérique, la protection des données personnelles, et plusieurs cas d'usage.

Les discussions ont également porté sur les chatbots, la cybersécurité, les retours d’expérience, l'IA en gestion de projet, l'éthique, le diagnostic des pratiques, et l'accompagnement. Un référentiel d'IA responsable a été présenté pour guider les pratiques.

Les replays des webconférences sont désormais disponibles pour permettre, à ceux qui n'ont pas pu y assister, de suivre les échanges ou de revoir les présentations à leur rythme.

Sur la base de ces résultats très éloquents, les chercheurs avancent que les « LLM actuels ne sont pas capables d’un véritable raisonnement logique ». Ils tâchent en fait de masquer cette lacune en « essayant de répliquer les étapes de raisonnement relatives à d’autres problèmes présents dans leurs données d’entraînement ». En d’autres termes, ils se comportent un peu comme un jeune élève qui aurait appris son livre d’exercices par cœur ; ils peuvent obtenir une excellente note tant qu’ils restent en terrain connu, mais l’illusion s’écroule immédiatement dès qu’on les sort de leur zone de confort, puisqu’ils n’ont finalement rien compris à la logique sous-jacente.

Ce document, publié en septembre 2024 par l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (Obvia), abrité par l’Université de Laval et regroupant 19 établissements postsecondaires québécois, recense les initiatives récentes visant à éduquer la population contre la désinformation propulsée par l’utilisation non éthique de l’IA dans le monde.

Le problème du boom de l’IA en service, « c’est qu’on ne sait pas si ces logiciels seront utiles, si nous avons vraiment besoin que nos e-mails soient résumés ou si les utilisateurs veulent vraiment un chatbot pour répondre à leurs questions ». Pour Zitron, l’IA générative pour l’instant ne se vend pas et elle coûte plus d’argent qu’elle ne rapporte lorsqu’elle se vend. « Dans tous les cas, le problème le plus évident de tous est qu’il ne semble pas y avoir beaucoup de croissance des revenus attribuables à ces outils, ce qui signifie qu’ils doivent soit devenir moins chers (ce qui rendrait leurs coûts intenables), soit meilleurs, ce qui obligerait ces entreprises à trouver un moyen de les rendre plus utiles, ce qu’aucune d’entre elles ne semble être en mesure de faire, et qui est probablement impossible ».

nous pourrions espérer une plus grande maturité collective dans l’appréhension commune des enjeux liés à l’IA. Celle-ci est loin d’être acquise. Dans la cacophonie médiatique comme dans le fond des sujets, l’appréhension et la hiérarchisation des risques de l’intelligence artificielle vise souvent à côté, et les réponses aux antédiluviennes questions sur les dégâts du progrès sont toujours attendues.

Nous souhaitons avec ce texte, réarmer le débat sur l’IA en portant l’attention – un peu arbitrairement peut-être –  sur cinq angles morts qui le polluent actuellement.

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En parallèle, une troisième piste envisagée est de mettre à disposition des étudiants des GPT personnalisés*, notamment pour s’entraîner aux épreuves écrites de culture numérique et de culture générale (QCM), puis à l’épreuve orale de culture générale (entretien). Dans le cadre exceptionnel du financement de ce projet (AAP PédagoN’UM organisé par le CNUMF), une licence individuelle ChatGPT Plus  a été souscrite à visée d’expérimentation pour avoir accès aux dernières fonctionnalités, dont les agents conversationnels* et les RAG*, afin d’en tester le potentiel et de réfléchir à la conception de cet outil de simulation. En effet, il faut un certain temps pour apprendre à dialoguer, à affiner les consignes, à évaluer la qualité des réponses, à cerner les besoins.

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...Notamment, l’une des principales expressions de la curiosité épistémologique—le questionnement— est presque absente dans la plupart des établissements: les élèves sont souvent amenés à répondre aux questions des enseignants plutôt qu’à poser les leurs. Et lorsqu’ils posent des questions, elles sont généralement de bas niveau et, contrairement aux questions curieuses, ne cherchent pas de nouvelles informations majorantes aux connaissances antérieures. Cette thèse propose donc de développer des technologies éducatives qui visent à favoriser l’apprentissage dirigé par la CE, en entraînant les comportements de questionnement curieux et les compétences qui lui sont liées. Pour cela, nous proposons des interventions pour entraîner trois dimensions:1) Les compétences linguistiques de questionnement: On implémente un agent conversationnel pour aider les élèves à générer des questions curieuses lors de tâches de lecture-compréhension. L’agent fournit des indices spécifiques pour faciliter l’utilisation des mots interrogatifs composés et des constructions interrogatives. Différentes structures d’indices (phrase vs. série de mots-clés) et leurs modes de génération (manuellement vs. par GPT-3) sont étudiées. 2) Les compétences métacognitives (MC) liées à la CE: On crée des vidéos animées pour donner des connaissances déclaratives sur les compétences MC liées à la CE: l’autoréflexion, faire des hypothèses, formuler des questions et évaluer les nouvelles informations. On propose également des sessions pour pratiquer ces compétences lors de tâches de lecture-compréhension, en utilisant des indices donnés par des agents conversationnels conçus pour entraîner la MC procédurale. 3) Les perceptions sociales: On crée des vidéos animées pour expliquer la CE et sa mise en pratique pour corriger les idées négatives qu’ont les apprenants sur ce concept.

Une plateforme qui rend accessible l’IA pour les élèves et les étudiants

L’interface propose plusieurs outils innovants permettant d'entraîner et d'expérimenter des modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent travailler avec des images, des sons, des postures pour créer des modèles, tout en visualisant les zones d'interactions utilisées par le système pour prendre des décisions. Un module permet en outre d'explorer et de visualiser la structure et le fonctionnement des réseaux de neurones, facilitant ainsi une compréhension plus approfondie des processus internes.

Deux outils génératifs, images et textes, sont également mis à disposition des usagers, ce qui permet d’étudier la rédaction des instructions et la pertinence des réponses fournies. Vittascience est lauréate à deux reprises (2019, 2022) du dispositif Édu-up piloté par le ministère de l’Éducation nationale, qui soutient la production de ressources numériques innovantes et adaptées. Vittascience permet enfin, notamment au sein du GAR, des usages pédagogiques en conformité avec le RGPD.

Sur le site DRANE Lyon : Françoise Vaillant et Pascal Mériaux proposent une grille d’évaluation des usages des élèves d’une IA générative.

Présentation succincte du contenu de la ressource (facultatif) Dans le but d'encadrer l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de notre institution, cette charte présente des directives destinées à guider étudiants et enseignants dans l'exploitation pédagogique et responsable de l'IA. Elle vise à promouvoir une intégration de l'IA qui soit non seulement bénéfique pour l'apprentissage et la recherche, mais également en accord avec les principes éthiques et les valeurs académiques de notre université.

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