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En quoi « faire ensemble » est-il un art ? En quoi les ingénieries coopératives concrétisent-elles cet art de faire ?
Les ingénieries coopératives sont des dispositifs au sein desquels les professionnels (en particulier des professeurs, mais pas uniquement) et les chercheurs coopèrent afin de mieux comprendre la pratique de l’enseignement et de la recherche. Ces dispositifs reposent sur l’idée selon laquelle la coopération est au cœur du processus d’humanisation et d’une démocratie pleine encore à venir.
Fruit d’un travail de plusieurs années accompli par le Collectif Didactique pour Enseigner, l’ouvrage s’adresse à toutes celles et tous ceux qui — professeurs, chercheurs et citoyens — expérimentent la coopération sur leur terrain propre afin d’améliorer la pratique.
Les ingénieries coopératives sont des dispositifs au sein desquels les professionnels (en particulier des professeurs, mais pas uniquement) et les chercheurs coopèrent afin de mieux comprendre la pratique de l’enseignement et de la recherche. Ces dispositifs reposent sur l’idée selon laquelle la coopération est au cœur du processus d’humanisation et d’une démocratie pleine encore à venir.
Fruit d’un travail de plusieurs années accompli par le Collectif Didactique pour Enseigner, l’ouvrage s’adresse à toutes celles et tous ceux qui — professeurs, chercheurs et citoyens — expérimentent la coopération sur leur terrain propre afin d’améliorer la pratique.
Elles porteront sur la thématique suivante :
« Transitions : diversité des lieux et des ressources ».
« Transitions : diversité des lieux et des ressources ».
présentation URFIST
Présentation du projet "Réseau normand des lieux de la reco" avec Juliette Kyburz (Labo CIBC) qui vous emmène à la découverte des premiers lieux de la reco normands : le Dôme à Caen, l'UDD à Alençon, la Boîte A à Evreux et le Centre du Puchot à Elbeuf.
« Le projet des grands capitaines d'industrie de la Tech, de Zuckerberg à Musk, n'est plus de permettre à l'humanité de se parler ni même de dialoguer avec des robots, mais de permettre à des robots de nous indiquer quoi faire, que dire et où regarder. »
A l'heure de ChatGPT, la langue elle-même est devenue une production industrielle, accompagnant l'émergence d'un capitalisme linguistique. Olivier Ertzscheid part des usages de ce qu'on appelle abusivement « intelligence artificielle » pour en démonter les mécanismes. Il s'agit avant tout d'artefacts remplaçant le sens par la statistique, industrialisant la production documentaire et développant un Web synthétique. Sommes-nous à l'aube d'une nouvelle « lutte de classes linguistique » ?
A l'heure de ChatGPT, la langue elle-même est devenue une production industrielle, accompagnant l'émergence d'un capitalisme linguistique. Olivier Ertzscheid part des usages de ce qu'on appelle abusivement « intelligence artificielle » pour en démonter les mécanismes. Il s'agit avant tout d'artefacts remplaçant le sens par la statistique, industrialisant la production documentaire et développant un Web synthétique. Sommes-nous à l'aube d'une nouvelle « lutte de classes linguistique » ?
"Comment se fait-il que les algorithmes reproduisent à ce point nos biais humains ? Que ce soit pour trier des CV, créer des images ou surveiller les populations, les algorithmes ne sont jamais innocents. Pire : loin du rêve de neutralité qui lui est attaché, l’intelligence artificielle reproduit, voire amplifie les biais humains. Comment dès lors empêcher que les discriminations se perpétuent dans la machine ?
Ce livre puise dans les recherches les plus récentes en sciences de l’informatique et en psychologie, tout autant que dans la tradition philosophique, pour démontrer avec limpidité que les biais, bons ou mauvais, restent nécessaires à la connaissance.
À nous de choisir sur lesquels nous appuyer pour être à la hauteur de l’exigence éthique que l’époque nous impose."
Ce livre puise dans les recherches les plus récentes en sciences de l’informatique et en psychologie, tout autant que dans la tradition philosophique, pour démontrer avec limpidité que les biais, bons ou mauvais, restent nécessaires à la connaissance.
À nous de choisir sur lesquels nous appuyer pour être à la hauteur de l’exigence éthique que l’époque nous impose."
ressources sur la culture numérique
Aujourd’hui, je vous propose trois graphiques bien parlants pour rappeler qu’en matière d’impacts écologiques (dans le monde numérique ou dans le monde tout court), il est essentiel d’avoir les bons ordres de grandeur. Notons tout de même qu’ici tout est pensé en impact carbone, or les impacts écologiques ne se réduisent pas à cet impact (il y a aussi la pollution des sols, la consommation d’eau, etc.).
L’Intelligence Artificielle Générale ne viendra pas de Chat GPT (podcast)
2 conférences introductives qui mettent en perspective dont Mercredi la Conférence gesticulée « Comment les GAFAM m’ont rendu sourd et aveugle ! » par Gatien Bataill
Une organisation des matinées renouvelée avec un forum ouvert sur 2 matinées animé par Audrey Auriault et Marie-Hélène Pilliot : Place à vos questions et à vos envies d’échange !
Une vingtaine d’ateliers programmés sur 2 après-midis
Une organisation des matinées renouvelée avec un forum ouvert sur 2 matinées animé par Audrey Auriault et Marie-Hélène Pilliot : Place à vos questions et à vos envies d’échange !
Une vingtaine d’ateliers programmés sur 2 après-midis
Ressources sur l'hybridation
"1. Esprit critique, EMI et numérique.
2. IA génératives, ingénierie et pilotage pédagogiques.
3. IA génératives, activités et pratiques créatives.
4. Evaluation et accompagnement des processus d’appropriation de l’IA dans un dispositif pédagogique.
5. Pratiques des ateliers e-sport dans le second degré.
6. Numérique et enseignement-apprentissage des mathématiques.
7. Certification, micro-certification.
8. Éducation et formation à la citoyenneté numérique.
9. Cybersécurité et Education."
2. IA génératives, ingénierie et pilotage pédagogiques.
3. IA génératives, activités et pratiques créatives.
4. Evaluation et accompagnement des processus d’appropriation de l’IA dans un dispositif pédagogique.
5. Pratiques des ateliers e-sport dans le second degré.
6. Numérique et enseignement-apprentissage des mathématiques.
7. Certification, micro-certification.
8. Éducation et formation à la citoyenneté numérique.
9. Cybersécurité et Education."
"ENQUÊTEAprès la panique provoquée dans les établissements en 2022 par l’arrivée de ChatGPT, en raison des risques de triche, les professeurs du supérieur intègrent, doucement, les intelligences artificielles à leur mallette pédagogique."