voir les cas d'usage pour l'ESS et les cartes enjeux

charte pour collectivité

Gros plan sur l’usage de l’IAg à l’UBO : les grands principes à retenir

    Utilisation critique : l’IAg ne doit pas remplacer le raisonnement humain.
    Confidentialité : l’IAg ne doit pas être utilisée pour traiter des données sensibles ou personnelles, à plus forte raison pour toute IA répertoriée non souveraine*. Retrouvez, dans la charte, des exemples d’IAg non souveraines et une liste d’IAg souveraines recommandées (qui garantissent le contrôle et la sécurité des données).
    Vérification et prudence : toute production par IAg doit faire l’objet d’une vérification humaine car elle peut présenter des biais.
    Transparence : tout contenu généré avec l’aide d’une IAg doit comporter une mention (outil utilisé, version, date et nature de l’utilisation) ou un pictogramme.
    Sobriété : en raison de leur impact écologique fort, les IAg doivent être utilisées raisonnablement.

Ce dernier numéro, amorce quelques pistes de réflexion sur l’intégration des systèmes d’intelligence artificielle générative dans l’enseignement de l’information-documentation.

Voir les précisions apportées sur certaines notions articulant IA et information

Nombreuses chartes en lien

Conseils pour encadrer l'utilisation

Sur les consignes données lors d'examen

l’étude adopte une position pragmatique : il ne s’agit ni de promouvoir ni de normaliser ces technologies, mais de réduire les dommages cognitifs, pédagogiques et politiques liés à leurs usages effectifs. Le texte distingue quatre niveaux d’analyse hiérarchisés : les effets des IA sur les capacités fondamentales d’apprentissage et de jugement ; les risques pour la validité scientifique des travaux produits ; les contextes sociaux, institutionnels et économiques dans lesquels ces usages s’inscrivent ; enfin, les compétences intellectuelles non automatisables qu’il devient urgent de renforcer face à la généralisation des IA.

Face aux enjeux liés à l’essor de l’IA, l’Université de Montpellier a défini 7 principes pour l’usage de l’intelligence artificielle dans la formation.