En définitive, cet ouvrage nous permet d’observer en détail les multiples activités, réflexions et parfois tensions qui caractérisent l’engagement dans des organisations collectives. Cependant, et comme cela a déjà été évoqué (Thabourey, 2025), on pourrait regretter le manque de mention des trajectoires d’engagement et des propriétés sociales des militants cités. Si Laurence Marty défend une approche pragmatiste ne considérant pas ces éléments « comme des propriétés individuelles immuables, mais plutôt comme des choses produites en situation » (p. 232), ceux-ci pourraient être utiles pour analyser les rapports sociaux qui se jouent au fil des interactions dans les réunions et conflits décrits au fil de l’ouvrage. Néanmoins, ce travail n’en demeure pas moins passionnant pour observer les mobilisations écologistes. Par le bais de riches descriptions et d’une réflexion appuyée par de nombreux travaux de chercheurs et de militants (Émilie Hache, Anna Tsing, Starhawk, etc.), l’autrice montre comment émerge le cadrage de la justice climatique, aujourd’hui largement dominant, dans les mobilisations écologistes françaises et souligne les tensions, encore actuelles, inhérentes à l’inclusion de personnes aux profils, politisations et revendications différentes.

Ces lignes directrices reposent sur une typologie de quatre usages: l’usage interdit, l’usage en soutien à l’apprentissage, l’usage en soutien à la suggestion d’idées et l’usage pour la création de contenus. Cette structure clarifie les attentes selon les activités et réduit les zones grises entourant ces technologies.

Le cours ne présente pas l’IA générative comme un outil neutre. Il invite plutôt les étudiants et les étudiantes à l’analyser comme une composante de l’écosystème numérique, avec ses enjeux de fiabilité de l’information, de propriété intellectuelle, d’intégrité intellectuelle et d’effets environnementaux.

livre sur l'histoire de l'IA

Nous avons esquissé ici que la nature de l’utilisation de l’IA dans l’éducation changeait de nature en passant du chat à des écosystèmes plus intégrés. Le risque est de proposer des outils trop standardisés, peu fondés pédagogiquement, mais simplement sur les avancées des solutions techniques proposées pour les IA, ce qui est certainement le reproche principal qu’on peut faire à OpenMAIC, mais en partie démenti par des propositions comme Learning Designer.
En tout cas, l’assistance, voire l’automatisation avec l’IA pourraient rapidement prendre une dimension nouvelle dans nos formations, et surtout dans la formation tout au long de la vie.