Quotidien Shaarli
March 24, 2026
intérêt de l'écriture ou du dessin papier, double codage
L’UBO renouvelle sa charte du numérique et adopte une charte d'utilisation de l'IA générative | Université de Bretagne Occidentale
Gros plan sur l’usage de l’IAg à l’UBO : les grands principes à retenir
Utilisation critique : l’IAg ne doit pas remplacer le raisonnement humain.
Confidentialité : l’IAg ne doit pas être utilisée pour traiter des données sensibles ou personnelles, à plus forte raison pour toute IA répertoriée non souveraine*. Retrouvez, dans la charte, des exemples d’IAg non souveraines et une liste d’IAg souveraines recommandées (qui garantissent le contrôle et la sécurité des données).
Vérification et prudence : toute production par IAg doit faire l’objet d’une vérification humaine car elle peut présenter des biais.
Transparence : tout contenu généré avec l’aide d’une IAg doit comporter une mention (outil utilisé, version, date et nature de l’utilisation) ou un pictogramme.
Sobriété : en raison de leur impact écologique fort, les IAg doivent être utilisées raisonnablement.
Utilisation critique : l’IAg ne doit pas remplacer le raisonnement humain.
Confidentialité : l’IAg ne doit pas être utilisée pour traiter des données sensibles ou personnelles, à plus forte raison pour toute IA répertoriée non souveraine*. Retrouvez, dans la charte, des exemples d’IAg non souveraines et une liste d’IAg souveraines recommandées (qui garantissent le contrôle et la sécurité des données).
Vérification et prudence : toute production par IAg doit faire l’objet d’une vérification humaine car elle peut présenter des biais.
Transparence : tout contenu généré avec l’aide d’une IAg doit comporter une mention (outil utilisé, version, date et nature de l’utilisation) ou un pictogramme.
Sobriété : en raison de leur impact écologique fort, les IAg doivent être utilisées raisonnablement.
La cinquième vague de l’IAg en enseignement supérieur - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM
Une expérience relatée par Giroux dans un billet de 2026 illustre concrètement ce que cette compétence rend possible et ce qu’elle présuppose. En 35 minutes, avec l’aide de Copilot et d’un article en libre accès, il a obtenu une trentaine de références pertinentes et une première analyse. Ayant ensuite ajusté son hypothèse, il a relancé l’agent, obtenu une analyse recentrée, puis un protocole de recension systématique, en plus d’un plan de méta-analyse²⁵. Ce qui importe dans ce récit, ce n’est pas la vitesse, mais l’itération dirigée. Giroux reformule, réoriente, valide. C’est ce geste de direction active qui constitue la compétence essentielle à la recherche universitaire. La question qui en découle est révélatrice d’une situation préoccupante :
« Est-ce possible de profiter autant de l’IA si tu ne sais pas comment faire de la recherche ? Peut-on réellement poser les bonnes questions à l’IA et lui donner les bonnes tâches à réaliser si on ne sais [sic] pas déjà faire de la recherche ? Si on n’est pas déjà critique ? Si on n’est pas déjà informé de l’état des connaissances dans un domaine particulier²⁵ ? »
En d’autres termes, l’IAg n’est pas un raccourci vers la compétence, mais elle en est l’amplificateur. Les personnes qui ne maîtrisent pas encore les fondements d’un champ disciplinaire ne pourront pas guider l’agent conversationnel avec la même précision que celles et ceux qui les maîtrisent.
« Est-ce possible de profiter autant de l’IA si tu ne sais pas comment faire de la recherche ? Peut-on réellement poser les bonnes questions à l’IA et lui donner les bonnes tâches à réaliser si on ne sais [sic] pas déjà faire de la recherche ? Si on n’est pas déjà critique ? Si on n’est pas déjà informé de l’état des connaissances dans un domaine particulier²⁵ ? »
En d’autres termes, l’IAg n’est pas un raccourci vers la compétence, mais elle en est l’amplificateur. Les personnes qui ne maîtrisent pas encore les fondements d’un champ disciplinaire ne pourront pas guider l’agent conversationnel avec la même précision que celles et ceux qui les maîtrisent.