Une goutte de pluie ne prend donc naissance que grâce à un support et dans de nombreux cas, celui-ci est un organisme vivant, en l’occurrence une bactérie dont la stratégie de colonisation s’appuie sur sa capacité à fabriquer la pluie. On change alors de paradigme, ce n’est plus la forêt qui a besoin de la pluie mais la pluie qui se met à avoir besoin de la forêt pour exister.

En définitive, l’article d’Angela Barthes, Jean-Marc Lange et Sylvain Wagnon constitue une contribution majeure pour penser les liens entre éducation, écologie et transformation sociale. Il montre que l’école ne peut pas tout, mais qu’elle ne peut pas non plus se contenter d’ajustements marginaux. L’écologisation oblige à affronter des questions de finalités, de valeurs et de pouvoir, souvent laissées dans l’angle mort des réformes éducatives.

Pour celles et ceux qui travaillent sur les politiques éducatives, la formation des professionnels ou les conditions d’une transformation écologique réellement émancipatrice, ce texte offre un cadre d’analyse précieux pour éviter les illusions du tout-éducatif et ouvrir des pistes de réflexion plus robustes et plus justes

n quoi l’intelligence artificielle (IA), et en particulier l’IA générative, constitue-t-elle un vecteur de changements et de nouveaux enjeux en éducation ? Ce billet présente l’Édurevue n°154, qui explore, à la lumière des (nouveaux) enjeux posés par les systèmes d'IA, les perspectives éducatives possibles, à condition d’une approche réflexive et raisonnée de leurs usages.  

Toutefois, plusieurs études récentes soulignent des lacunes importantes de ces systèmes. Un rapport publié par des bibliothécaires évalue la fiabilité des réponses d’IA basées sur des modèles de langage : les systèmes peuvent « halluciner » des informations, générer des réponses imprécises ou reproduire des biais culturels et disciplinaires, en particulier lorsqu’ils manquent de données actualisées ou spécialisées.

conférence portant sur les enjeux actuels liés à l’intelligence artificielle (IA) et à l’intelligence artificielle générative (IAG) dans le contexte universitaire.