Tous les systèmes caractérisent les plus démunis comme personne à risques. Tous ces systèmes rendent chacun de leur mouvement plus visible et renforcent la surveillance dont ils sont l’objet. Ils visent plus à « manager les pauvres qu’à éradiquer la pauvreté ». Enfin, ces systèmes suscitent très peu de discussion sur leurs réels impacts et leur efficacité. Or, ils font naître des « environnements aux droits faibles », où la transparence et la responsabilité politique semblent absentes.
                   
                    "« Les ingénieurs qui construisent ces outils attirent notre attention sur les biais qui impactent leurs systèmes. Indirectement, ils font retomber leurs responsabilités sur la société, sans voir que le racisme et le comportement de classe des élites sont « mathwashés » (blanchis par les mathématiques, comme les pratiques de Greenwashing, c’est-à-dire qui se donnent une image de responsabilité par les mathématiques – NDT)"
                    Le problème, souligne encore la chercheuse, est que ces systèmes se développent. Les systèmes prédictifs se déploient : dans la justice, la police, les services sociaux, scolaires… Les bases de données deviennent la matrice du fonctionnement de nos sociétés.

"Le risque d’une Gouvernance par les nombres, soulignait le juriste Alain Supiot dans son ouvrage éponyme, est que la régulation par la donnée transforme la politique en simple fonctionnement, que les mesures et les critères de performances qu’elle produit devienne le critère de la gouvernance. Le risque que cela induit est que le système produise sa propre optimisation depuis des critères retenus sans grand contrôle démocratique et sans séparation des pouvoirs entre le système et la régulation qu’elle produit. Le calcul devient autoréférentiel, produisant à la fois des indicateurs, la mesure et son but."

Ouvrage collectif sous la direction de Mokrane Bouzeghoub et Rémy Mosseri
                    chez CNRS Editions

"Ainsi Cambridge Analytica se vante d’avoir pu établir les profils de l’ensemble des adultes américains, soit 220 millions personnes, d’avoir créé une sorte de moteur de recherche des personnes où, si vous cherchez des mères des famille blanches, au chômage, vivant en zone rurale, peu socialisées et favorables aux Républicains, et bien on vous sort des noms, des mails et des numéros de téléphone."

un jeu sur les données personnelles

" les interactions des chercheurs autour de leur publication alimentant un vaste recueil de métriques, revendues entre autres aux institutions universitaires. Nous assistons à l’émergence d’un nouveau modèle économique de l’édition scientifique assez largement inspiré de celui des grandes industries du web comme Facebook ou Google."

"Dans ce livre blanc, les animateurs du Réseau Numérique & Agriculture ACTA, François Brun de l'ACTA - Les Instituts Techniques Agricoles, Sylvain Gallot de l'ITAVI, l’Institut technique des filières avicole, cunicole et piscicole et Mehdi Siné d’ARVALIS-Institut du végétal, analysent la problématique liée à l’explosion et à la captation des big data agricoles.
                   
                    Les Instituts Techniques Agricoles établissent 10 recommandations pour proposer de nouveaux services innovants basés sur la valorisation des données, fluidifier leur échange tout en rassurant les acteurs agricoles. Ces recommandations s’adressent aux acteurs de R&D mais également aux autres acteurs de la filière dans un mode de partenariat ouvert et basé sur la confiance entre les tiers. Les agriculteurs et leurs représentants doivent également se saisir de la question et se mobiliser pour que ces recommandations se concrétisent."

"Un data paper est une publication décrivant un ou plusieurs jeux de données scientifiques. Il n'aborde pas les hypothèses et conclusions de leur analyse mais en présente le contexte de production et en facilite la réutilisation"

"Programme de formation du Portail européen de données qui vise à fournir une introduction simple et claire sur les données ouvertes."

Opendatamonitor “moissonne” des catalogues de données et permet de localiser des jeux de données ouvertes tout en informant sur leur degré d’ouverture.  Les jeux de données sont analysés selon 4 critères : licence (ouverte ou non), formats (lisibles par les machines ou non), disponibilité et complétude des métadonnées.

"Plus possible de faire ses courses, de brancher son GPS ou de s’inscrire sur un site de rencontre, sans laisser des traces de nos données personnelles. Les dossiers médicaux deviennent numériques et vous avez tous un score de solvabilité accessible aux sociétés qui vous accordent des crédits, ou pas!
                   
                    Comment ces données sont-elles massivement collectées et utilisées? Dans quel but? Et par qui?
                   
                    Du 9 au 14 mai 2016, la RTS a examiné les atouts et les risques du big data. Cette semaine spéciale est désormais terminée, mais l'Enquête ouverte de "On en parle" continue. N'hésitez pas à y prendre part!"

HS 54

"Visionnez ces présentations pour découvrir ce qu’est un data paper, comment en publier et quels sont les avantages"

explications sur les modèles de visualisation de données