Ensemble de ressource pour la pédagogie mais aussi d'argumentaires

Panorama d'outils

 Genially

Cet énoncé de principes affirme les conditions d’utilisation responsable de l’intelligence artificielle générative dans les activités d’apprentissage, d’enseignement et de recherche à l’Université du Québec. Tout en respectant l’autonomie des constituantes et des personnes qui y évoluent, le texte, adopté unanimement par le Conseil des études le 28 mai 2025, énonce les principes qui constituent le socle commun nécessaire à l’intégration harmonieuse des outils d’intelligence artificielle générative dans les pratiques de formation et de recherche de l’UQ.

Pourtant, plusieurs arguments tendent à montrer que les effets sociaux des IAg – et c’est le cas de nombreuses autres technologies – ne sont pas seulement la somme des effets des usages individuels. Dit autrement, penser les effets sociaux de l’IAg par le seul prisme de ses usages conduit à occulter les mécanismes par lesquels la société toute entière se transforme sous l’effet d’une technologie.

On mesure donc à quel point l’idée de contrôle de l’outil, présupposée par la vision instrumentale de l’IA, est problématique. D’une part, une technologie comme l’IA « fait » beaucoup plus que la seule intention de ses utilisateurs finaux : elle les guide, les contraint, les rend dépendant, ouvre des possibles et en ferme d’autres, absorbe des compétences, etc. D’autre part, ses effets sociaux ne se réduisent pas à ce que ses utilisateurs en font, ne serait-ce que par les effets qu’elle produit même chez ceux qui ne l’utilisent pas, comme on vient de le voir. D’ailleurs, et sans s’inquiéter de la contradiction, les tenants des discours présentant les IAg comme de simples outils, s’accordent généralement pour affirmer que ces technologies « changent radicalement le monde » dans lequel on vit. Prendre cette affirmation au sérieux implique de réviser largement l’idée qu’elles seraient de « simples outils », puisque l’on comprend bien que « changer le monde » implique une dynamique autrement plus complexe que la simple somme des usages finaux.

 lorsque les élèves faisaient leurs devoirs en 2008, cela améliorait leurs notes aux examens pour 86% d’entre eux, alors qu’en 2017, les devoirs ne permettaient plus d’améliorer les notes que de 45% des élèves.

Pour Mollick, l’IA est une aide pour comprendre des sujets complexes, réfléchir à des idées, rafraîchir ses connaissances, obtenir un retour, des conseils…

 Dans l'éducation « le processus compte bien plus que le résultat« . Or, l’IA fait à tous la promesse inverse.

plusieurs vidéos sur l'IAG

Cette étude explore les perceptions et les pratiques liées à l'intelligence artificielle générative (IAg) dans l'enseignement postsecondaire au Nouveau-Brunswick (Canada). Basée sur une approche mixte, elle analyse les réponses de 281 participantes et participants issus de deux établissements d'enseignement. Les résultats montrent que l'adoption de l'IAg varie selon les profils, influençant les perceptions de son utilité et de ses implications éthiques. Tandis que les étudiants et étudiantes perçoivent l'IA comme un outil pédagogique, les enseignants et enseignantes expriment des préoccupations sur son impact. Ces divergences soulignent la nécessité d'une formation systématique pour développer une littératie de l'IA adaptée aux besoins du 21 e siècle.

Article le monde, avec ex de calcul de consommation

Plongez dans l’univers de l’intelligence artificielle (ou IA) avec ce livret conçu
pour un apprentissage accessible et interactif. Pensé pour toutes et tous,
il vous guide à travers des concepts clés tout en favorisant de bons réflexes, afin d’éveiller votre curiosité et enrichir vos connaissances sur ce domaine en constante
évolution.