Un module consacré à l’intelligence artificielle réalisé en 2023 par Frédérique Trillard et Denis Weiss présente de manière structurée et progressive un ensemble de repères théoriques et d’outils pratiques pour aborder l’IA et les technologies d’apprentissage automatique en classe. Les 18 étapes proposées au sein de ce cheminement abordent notamment les points suivants : définitions, histoire, technologies d’intelligence artificielle générative, commandes textuelles, IA et EMI, philosophie et éthique.

1. Universities will support students and staff to become AI-literate.
2. Staff should be equipped to support students to use generative AI tools effectively and
appropriately in their learning experience.
3. Universities will adapt teaching and assessment to incorporate the ethical use of generative
AI and support equal access.
4. Universities will ensure academic rigour and integrity is upheld.
5. Universities will work collaboratively to share best practice as the technology and its
application in education evolves.

"L’objectif principal du GTnum LINE #Scol_IA « L’IA pour de nouveaux modes d’interaction, de nouveaux modes d’évaluation et une hybridation des environnements d’apprentissage » est l’identification et le partage des pratiques et des usages créatifs du numérique pour une éducation adaptée aux enjeux des sociétés contemporaines liés à la diffusion des outils comportant des techniques d’IA. Plus précisément : quels sont les usages de l’IA dans le contexte éducatif ? Quelles sont les connaissances et compétences à développer dans le cadre d’une éducation à l’IA (dans un cadre d’éducation formelle, mais aussi tout au long de la vie) ?
Quels types de formations et de ressources éducatives pour développer ces compétences ?"

"Pistes de travail sur la conception d’instructions pour les IA génératives : principes de base, enjeux, exemples"

"Nos likes et autres réaction sur les réseaux sociaux en disent beaucoup sur nous, et ces informations peuvent être exploitées à des fins publicitaires ou pour des campagnes d’influence.

Cambridge Analytica est allée un cran plus loin en subtilisant les profils Facebook de millions d’Américains et en apprenant à associer leurs « likes » avec leurs préférences électorales, afin de mieux cibler des campagnes électorales américaines. De telles techniques ont également été utilisées lors du vote sur le Brexit, ce qui a confirmé leur efficacité.

Notons que c’est uniquement l’aspiration illégale des profils Facebook qui a été reprochée par la justice, ce qui doit continuer à nous rendre méfiants quant aux traces qu’on laisse sur Internet."

à propos de l'IA

"Les algorithmes d’IA qui génèrent de très loin le plus d’argent, ce sont les moteurs de recommandation, qui proposent des publicités, des articles des vidéos, des posts etc. Cela va évidemment se développer avec les logiciels conversationnels : on va avoir des Buddy Bots où le robot vous parlera d’une super paire de baskets, d’un séjour, d’un téléphone, en vous envoyant le lien pour l’acheter. Globalement, cela va changer la façon dont on interagit avec nos outils, car tout se fera par voix ou par textes et les publicités seront incessantes dans les conversations. Pour l’heure, ChatGPT monétise des abonnements individuels, mais ils n’ont pas la masse critique pour en faire un modèle économique rentable quand le fonctionnement de ChatGPT coûte 700 000 $ par jour. "

"Il existe une forte pression sur les établissements d’enseignement pour qu’ils élaborent et communiquent rapidement des principes directeurs et des directives sur la façon dont les outils de l’IA générative devraient être utilisés. Le dilemme est de savoir où tracer la ligne."

liste d'outils

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REDIF : éduquer à l’IA
L’intelligence artificielle (IA) a la capacité de relever certains des plus grands défis qui se posent dans l’enseignement supérieur et de développer des pratiques d’enseignement et d’apprentissage innovantes. Ces avancées technologiques rapides impliquent inévitablement de nombreux risques défis et limites. L’éducation à l’intelligence artificielle est cruciale pour permettre aux apprenants d’aujourd’hui de développer les compétences d’adaptation à l’IA de demain. Avec Florian Meyer, Professeur agrégé au département de pédagogie de l’Université de Sherbrooke (CA) spécialiste des technologies éducatives est l’invité de Pédagoscope."

outils d'aide à l'écriture avec IA

liste d'outils sur l'IA

Document de vulgarisation de l'UNESCO sous forme de BD, avec des chapitre thématiques

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"Mettre en place un conditionnement efficace et durable :

Les expérimentations que j’ai menées autour du conditionnement de Chat-GPT pour des applications éducatives m’ont amené à faire distinguer 4 étapes distinctes qui peuvent être intégrées en fonction des besoins."